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Ai导游:AI助手的机会在信息不对称的细分领域

来源:36氪

利用人工智能解决自助游人群在目的地缺乏旅行指引的痛点, 「Ai导游」基于目的地的个性化导游、智能讲解与智能问答,目前已有200万注册用户,5%的月活,并已实现正向盈利。

利用人工智能解决自助游人群在目的地缺乏旅行指引的痛点, 「Ai导游」基于目的地的个性化导游、智能讲解与智能问答,目前已有200万注册用户,5%的月活,并已实现正向盈利。

「Ai导游」成立于2015年7月,CEO 杨振贤称,通用性的AI助手连接的是“人与服务”,只做到了连接方式的优化,并没有真正解决行业痛点。AI真正的核心价值在于连接“问题与数据”,即AI助手必须有落地场景,且该场景具备用户与数据不对称的特点。

杨振贤认为旅游是一个天然具有高度信息不对称的行业,即绝大多数自助游用户都对即将去到的目的地充满好奇与未知,即使查阅了攻略也不一定对每一个途径的地点都有深入的了解。

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落脚于具体产品功能,「Ai导游」在个性化导游方面,会针对不同的城市提供不同性格与不同路线的AI导游。比如泰国的芭提雅就有普通版本的导游与老司机版本的导游,背后是两种不同的导游路径与数据。

问及数据来源,杨振贤表示主要来自于爬虫得到的基础信息,以及合作的景区与教科文组织提供的内部资料。在获取到数据之后,利用机器做关键词搜索与关联建立进行分段,最后再是人工进行清洗与编辑。

智能讲解的模块则是根据用户位置和行径轨迹,提供周边场景的趣味讲解,背后是基于LBS及用户画像系统。而智能问答作为「Ai导游」最核心的功能,用户可以向机器通过文字与语音提问。杨振贤表示,侣程底层数据库已积累了10万余条问题以及数百万条回答,相比行业平均50%的命中率,「Ai导游」能达到80%。

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杨振贤称,在面向C端用户时,除了在个性化导游的板块需要用户付费外,其余的功能都是以免费的方式开放给用户。而团队大部分的营收来自另一个板块 —— 城市攻略的榜单推荐,即与B端的精选商户以保底+点击量分佣的方式合作,最新数据是「Ai导游」入驻的商家已有4000家,过去半年的月毛利在100万人民币左右,占收入比例最大的地区为泰国。正因如此,「Ai导游」接下来将陆续进入日本与意大利等国家,尝试复制在泰国的成功经验。

除此之外,「Ai导游」也与国内的车载公司与租车公司携手合作切入自驾游市场。

「Ai导游」目前员工数量一共18人,其中4人在海外做BD,CEO杨振贤毕业于北京大学计算机系,清华大学MBA,先后曾在微软和百度工作,有丰富的LBS项目经验;

CTO胡睿本科与研究生先后就读于清华大学自动化系和智能网络方向,有9年微软亚洲互联网工程院经历,曾带领30人团队开发必应图像搜索与小冰;

COO万杨婷曾担任百度文学频道的运营主管,而后在坚果科技负责运营与线上流媒体的拓展工作;

AO郑永生也为微软小冰项目组核心开发人员,主要负责小冰知识库相关工具与数据分析与统计工作;

VP焦茜有8年西门子工作经验,先后就读于西安交大EE与清华大学MBA。

采访的最后,杨振贤认为技术如果不能为客户产生实际价值,行业不会为此付费,所以AI的发展路径一定是先切垂直场景,再合并走向通用场景。并提到「Ai导游」在本质上不是一家旅游公司,而是一家人工智能公司,未来公司会利用AI的能力为更多存在信息不对称对行业进行赋能。

「Ai导游」于2016年10月获得启迪的天使轮融资,目前在寻求Pre-A轮融资,主要用于AI底层技术的完善与新品类的开拓。(原题《用人工智能代替导游,「Ai导游」认为AI助手的机会在信息不对称的细分领域》张达)

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