【品橙旅游】在数字经济时代背景下，文旅产业正经历着以人工智能和大数据技术为驱动的深度变革。作为典型的体验经济业态，旅游产业始终遵循”内容为王”的核心法则，优质内容已成为构建目的地核心竞争力的关键要素。一方面，随着文旅融合战略的深入推进和AIGC（人工智能生产内容）技术的迭代升级，旅游内容生产正在经历从PGC（专业生产内容）以及UGC（用户生产内容）到AIGC的范式转移。另一方面，从国家政策导向来看，国务院印发的多份战略导向文件均提到了“以数字化推动文化和旅游融合发展”的新方向。在此背景下，旅游AIGC的时代已然来临，它打破了传统旅游发展的边界，为行业注入了无限的想象空间与发展潜力，未来唯有以开放的姿态拥抱变革，以创新的思维应对挑战，才能在AIGC的浪潮中把握机遇，实现旅游行业的高质量发展与可持续繁荣。
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一、AIGC技术的迭代升级
在上世纪50年代至90年代中期的早期萌芽阶段，AIGC初露锋芒。当时，计算机科学刚刚起步，科学家们怀着对人工智能的憧憬，开始探索利用算法生成简单内容。尽管受限于硬件性能和算法理论，这一时期的AIGC成果仅停留在基础文本生成、简单图像模拟等初步尝试，如早期的机器翻译、字符生成程序，但这些探索为后续发展奠定了理论基础与技术雏形。到了上世纪90年代至21世纪10年代中期的沉淀累积阶段，随着计算机算力的提升、数据量的增长以及机器学习算法的逐步成熟，AIGC进入技术沉淀期。
深度学习等理论的提出与发展，推动AIGC在语音合成、图像识别等领域取得显著进展，一些企业开始将AIGC技术应用于特定场景，但整体仍处于实验与优化阶段，等待技术的进一步突破。
21世纪10年代中期至今，AIGC迎来快速发展的黄金时代。以大数据、云计算为支撑，Transformer等先进模型的诞生，使得AIGC在自然语言处理、图像生成、视频创作等多领域实现质的飞跃。从能流畅写作的ChatGPT，到可生成逼真图像的Stable Diffusion，再到实现视频内容自动化生产的工具，AIGC的应用场景不断拓展，广泛渗透到传媒、艺术、教育、游戏等行业。
即AIGC发展可分为三阶段，早期萌芽阶段（上世纪50年代至90年代中期），沉淀累积阶段（上世纪90年代至21世纪10年代中期），快速发展阶段（21世纪10年代中期至今）。
（一）早期萌芽阶段（1950s-1990s）
受限于当时的科技水平，AIGC仅限于小范围实验。1957年，莱杰伦·希勒（Leiaren Hiller）和伦纳德·艾萨克森（Leonard Isaacson）通过将计算机程序中的控制变量换成音符完成了历史上第一支由计算机创作的音乐作品–弦乐四重奏《依利亚克组曲（Illiac Suite）》。1966年，约瑟夫·魏岑鲍姆（Joseph Weizenbaum）和肯尼斯·科尔比（Kenneth Colby）共同开发了世界第款可人机对话的机器人“伊莉莎（Eliza）”其通过关键字扫描和重组完成交互任务。80年代中期，IBM基于隐形马尔科夫链模型（Hidden Markov Model.HMM）创造了语音控制打字机“坦戈拉（Tangora）”，能够处理约20000个单词。80年代末至90年代中由于高昂的系统成本无法带来可观的商业变现，各国政府纷纷减少了在人工智能领域的投入，AIGC没有取得重大突破。
（二）沉淀累积阶段（1990s-2010s）
AIGC从实验性向实用性逐渐转变。2006年，深度学习算法取得重大突破，同时期图形处理器（Graphics Processing Unit，GPU）、张量处理器（Tensor Processing Unit TPU）等算力设备性能不断提升，互联网使数据规模快速膨胀并为各类人工智能算法提供了海量训练数据，使人工智能发展取得了显著的进步。但是AIGC依然受限于算法瓶颈，无法较好地完成创作任务应用仍然有限，效果有待提升。2007年，纽约大学人工智能研究员罗斯·古德温装配的人工智能系统通过对公路旅行中的一切所见所闻进行记录和感知，撰写出小说《1 The Road》。作为世界第一部完全由人工智能创作的小说，其象征意义远大于实际意义，整体可读性不强，拼写错误、辞藻空洞、缺乏逻辑等缺点明显。2012年，微软公开展示了一个全自动同声传译系统，基于深层神经网络（Deep Neural Network，DNN）可以自动将英文演讲者的内容通过语音识别、语言翻译、语音合成等技术生成中文语音。
（三）快速发展阶段（2010s至今）
自2014年起，随着以生成式对抗网络（Generative Adversarial Network，GAN）为代表的深度学习算法的提出和迭代更新，AIGC迎来了新时代，生成内容百花齐放，效果逐渐逼真直至人类难以分辨。2017年，微软人工智能少女“小冰”推出了世界首部100%由人工智能创作的诗集《阳光失了玻璃窗》。2018年，英伟达发布的StyleGAN模型可以自动生成图片，目前已升级到第四代模型StyleGAN-XL，其生成的高分辨率图片人眼难以分辨真假。2019年，Deep Mind发布了DVD-GAN模型用以生成连续视频，在草地、广场等明确场景下表现突出。2021年，Open AI推出了DALL-E并于一年后推出了升级版本DALL-E-2，主要应用于文本与图像的交互生成内容，用户只需输入简短的描述性文字，DALL-E-2即可创作出相应极高质量的卡通、写实、抽象等风格的绘画作品。
二、内容生产模式的迭代趋势
网络内容生产与旅游内容生产在发展轨迹上虽都涉及多种生产模式的更迭，但路径却大相径庭。在网络内容生产领域，Web1.0时代堪称专业生产内容（PGC）的“黄金时期”，彼时互联网平台的内容多由专业机构或团队主导，像门户网站的新闻资讯、专业论坛的深度分析，其内容凭借权威性与专业性，为用户搭建起信息获取的桥梁。进入Web2.0时代，用户生产内容（UGC）异军突起，社交媒体的蓬勃发展赋予普通用户发声的平台，博客、短视频、社交动态等内容如雨后春笋般涌现，用户从单纯的信息接收者转变为创作者，让网络内容更具多元性与个性化。而当下Web3.0与元宇宙时代，人工智能生成内容（AIGC）成为新引擎，AI凭借强大的数据处理与学习能力，高效产出文本、图像、视频等内容，重塑网络内容生态。
旅游内容生产，早期以用户生产内容（UGC）为主导。在互联网社交属性渐强的背景下，旅行者通过游记、攻略、照片分享等形式，在论坛、社交媒体上记录个人旅行经历，为他人提供真实、鲜活的参考。随着旅游市场专业化需求提升，旅游内容生产逐渐向专业生产内容（PGC）转型，旅游杂志、专业旅游网站、旅行社官方账号等凭借专业团队的策划与采编，产出具有深度与广度的旅游资讯、专题报道，为用户提供系统化、权威性的旅游知识与服务信息。如今，人工智能生成内容（AIGC）开始渗透旅游领域，AI不仅能根据用户需求快速生成个性化旅游攻略、景点推荐，还能通过虚拟现实技术模拟旅游场景，为用户带来全新的旅游内容体验与决策支持，为旅游内容生产开辟新的发展方向。
总体而言，网络内容生产过程由Web1.0时期的PGC（专业生产）、经历Web2.0时期的UGC（用户生产）再到如今的Web3.0与元宇宙时期的AIGC（AI生产），与旅游内容生产的发展历程截然不同。旅游内容的产生先是由UGC再到转型后的PGC，再到AIGC。
（一）旅游内容1.0UGC（用户创作）
UGC全称为User Generated Content，即用户生产内容。每一个用户都可以生成自己的内容，互联网上的所有内容由用户创造，由用户将自己原创的内容通过互联网平台进行展示或者提供给其他用户。
对于旅游行业的代表，有早起的马蜂窝旅游网、穷游网等为代表的旅游网站。其特点是由非专业人士撰写旅游图文、视频等产生内容，具有内容丰富度高的核心特点。
（二）旅游内容2.0PGC（专业创作）
PGC全称为Professional Generated Content，即专业生产内容。由专业人士或专家提供某一专业方面内容，具有可控性强，可以经过多层筛选，呈现在用户面前更具权威，或者更有用。如新浪、网易、搜狐等门户网站。
对于旅游行业的代表，是转型升级后的马蜂窝旅游网、穷游网、部分OTA攻略社区（如携程、同程等存在旅游达人）、短视频（如抖音、视频号、B站、新浪微博等存在的认证旅游达人），其由旅游方面具有丰富的旅游经验的达人组成，撰写产生的内容质量非常高。
（三）旅游内容3.0AIGC（AI创作）
目前，对AIGC这一概念的界定，尚无统一规范的定义。国内产学研各界对于AIGC的理解是“继专业生成内容（Professional Generated Content, PGC）和用户生成内容（User Generated Content, UGC）之后，利用人工智能技术自动生成内容的新型生产方式”。在国际上对应的术语是“人工智能合成媒体（AI-generated Media或Synthetic Media），其定义是“通过人工智能算法对数据或媒体进行生产、操控和修改的统称”。综上所述，本报告中关于AIGC的定义结合中国信息通信研究院的相界定，认为AIGC全称为AI-Generated Content，AIGC既是从内容生产者视角进行分类的一类内容，又是一种内容生产方式，还是用于内容自动化生成的一类技术集合。其特点是内容生产的效率非常高，并且非人工生产内容。
在AIGC场景下，人工智能可灵活运用于写作、编曲、绘画和视频制作等创意领域。初步估计，到2025年，人工智能生成数据占比将达到10%，根据《Generative AI：A Creative New World》的分析，AIGC有潜力产生数万亿美元的经济价值。
三、数字化浪潮推动文旅融合的宏观背景
国务院《关于印发“十四五”数字经济发展规划的通知》（国发〔2021〕29号）（以下简称“《通知》”）中指出，到2025年，数字经济迈向全面扩展期，数字经济核心产业增加值占GDP比重达到10%。
《通知》要求，以数字化推动文化和旅游融合发展。加快优秀文化和旅游资源的数字化转化和开发，推动景区、博物馆等发展线上数字化体验产品，发展线上演播、云展览、沉浸式体验等新型文旅服务，培育一批具有广泛影响力的数字文化品牌。
2023年2月，中共中央、国务院印发《数字中国建设整体布局规划》（以下简称“《规划》”）明确指出，数字中国建设按照“2522”的整体框架进行布局，即夯实数字基础设施和数据资源体系“两大基础”，推进数字技术与经济、政治、文化、社会、生态文明建设“五位一体”深度融合，强化数字技术创新体系和数字安全屏障“两大能力”，优化数字化发展国内国际“两个环境”。
《规划》指出，要全面赋能经济社会发展，主要从以下五个方面进行。
一是做强做优做大数字经济。培育壮大数字经济核心产业，研究制定推动数字产业高质量发展的措施，打造具有国际竞争力的数字产业集群。推动数字技术和实体经济深度融合，在农业、工业、金融、教育、医疗、交通、能源等重点领域，加快数字技术创新应用。支持数字企业发展壮大，健全大中小企业融通创新工作机制，发挥“绿灯”投资案例引导作用，推动平台企业规范健康发展。
二是发展高效协同的数字政务。加快制度规则创新，完善与数字政务建设相适应的规章制度。强化数字化能力建设，促进信息系统网络互联互通、数据按需共享、业务高效协同。提升数字化服务水平，加快推进“一件事一次办”，推进线上线下融合，加强和规范政务移动互联网应用程序管理。
三是打造自信繁荣的数字文化。大力发展网络文化，加强优质网络文化产品供给，引导各类平台和广大网民创作生产积极健康、向上向善的网络文化产品。推进文化数字化发展，深入实施国家文化数字化战略，建设国家文化大数据体系，形成中华文化数据库。提升数字文化服务能力，打造若干综合性数字文化展示平台，加快发展新型文化企业、文化业态、文化消费模式。
四是构建普惠便捷的数字社会。促进数字公共服务普惠化，大力实施国家教育数字化战略行动，完善国家智慧教育平台，发展数字健康，规范互联网诊疗和互联网医院发展。推进数字社会治理精准化，深入实施数字乡村发展行动，以数字化赋能乡村产业发展、乡村建设和乡村治理。普及数字生活智能化，打造智慧便民生活圈、新型数字消费业态、面向未来的智能化沉浸式服务体验。
五是建设绿色智慧的数字生态文明。推动生态环境智慧治理，加快构建智慧高效的生态环境信息化体系，运用数字技术推动山水林田湖草沙一体化保护和系统治理，完善自然资源三维立体“一张图”和国土空间基础信息平台，构建以数字孪生流域为核心的智慧水利体系。加快数字化绿色化协同转型倡导绿色智慧生活方式。（作者：Joyce）
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