【品橙旅游】近日，飞猪宣布推出新一代智能旅行AI产品——“飞猪帮帮”。该产品不再止步于旅行问答和行程推荐，而是面向个性化需求直接执行复杂任务，进一步把飞猪面向消费者的AI能力推向“可办事、能履约”的阶段。
据品橙旅游了解，依托千问等阿里大模型底座，并叠加飞猪实时交易系统与自有旅行场景数据，“飞猪帮帮”已从“生成攻略、简单交易”迈入“全周期办事”的环节。它不只做路线规划，还可处理预订、退改、值机等跨步骤、强依赖供应链的旅行事务。同时，其记忆能力显著增强，能把用户长期偏好与当下需求结合起来，形成更贴近个人习惯需求的方案。
北京联合大学旅游学院在线旅游研究中心主任杨彦锋对品橙旅游表示，“飞猪帮帮”的出现，符合OTA平台由“信息撮合”转向“服务交付”的趋势。若该产品能持续放大技术应用优势与业务协同效应，飞猪在OTA市场中的竞争位势将随之抬升。
但一个仍有待观察的问题是：其资源整合边界究竟在哪里——是仅调用飞猪体系内的供应商与库存，还是有能力吸纳平台外更多资源？杨彦锋认为，若走向后者，“飞猪帮帮”就不只是一次功能升级，而会成为飞猪在旅行AI供给整合上的关键跨越。
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01. 旅行AI的两条路径
一年多前，飞猪首席执行官庄卓然便作出判断：AI将重写移动互联网时代OTA的服务逻辑，未来未必再是传统意义的“Online Travel Agency”（在线旅行社），而更可能演化为“Omni-intelligence Travel Agents”（全智能旅行代理）。他同时强调，在旅游这一重供给、重履约的行业里，“供应链质量和客户满意度是不能破的基准线”。
在此战略牵引下，2025年4月17日，飞猪发布多智能体（Multi-Agent）架构的AI产品“问一问”，以“AI旅行定制团队”的方式切入市场。到2026年8月10日“飞猪帮帮”上线，Agent能力已从信息交互推进至与物理世界相连的服务履约，从局部场景延伸到用户全旅程，带动飞猪App在交互、搜索与智能服务上的整体重构。
“飞猪帮帮”的运作逻辑是：它已无缝嵌入APP的多个环节，旅行者用日常语言讲出需求，AI在后台完成拆解、比对、下单与后续处置。其内部能力可理解为围绕“规划、下单、处置”三类角色展开协同——规划端依托实时库存给灵感、做路书和算预算；交易端完成机票、酒店、度假商品的比选与订购；处置端则覆盖入住、退改、值机、报销等行中与行后事项，使一次出行从“被规划”走向“被操办”。
浙江旅游科学研究院院长张晓峰向品橙旅游分析称，飞猪从“问一问”升级为履约型“飞猪帮帮”，核心动因至少有五：一是应豆包、Kimi、DeepSeek等通用大模型对流量的前置分流，建立差异化护城河；二是承接2024年以来“全智能旅行代理”的长期战略；三是修补旅行AI长期“能聊不能办”的断层；四是验证Multi-Agent底层架构的可扩展性；五是把AI从App里的附加聊天框，改写成原生服务能力。
“通用大模型擅长做攻略、答问题，却没有真实供应链与交易接口。”张晓峰说，因此飞猪必须把AI能力推进到可真实履约办事的层面，打造通用AI无法复刻的壁垒，守住自有App用户心智。
在行业AI落地中，常被概括为两条路径：一是“自上而下”，通用AI向细分行业下沉，吸收行业数据与经验以承接商业化场景；二是“自下而上”，垂类AI从业务场景出发，持续纳入通用模型的推理、代码生成与工具调用等能力，再向外延展边界。
前者短期看似顺理成章，但若拉长周期看，PC、互联网、移动互联网近半世纪的产业史都说明：再强的底层技术，也难靠一两个超级入口“通吃”所有行业；旅游更叠加了供应链、履约、会员权益与复杂商务关系，远非模型能力单点突破即可重构。
以ChatGPT接入Booking、Airbnb为例，技术上可做联合Agent，但商业上，企业间的“数据墙、客户墙、技术墙、利益墙”往往高于预期，没有一家企业愿意把自己的主动权交到另一家企业手中。
因此，即便AGI到来，更可能的终局也不是通用AI一统天下，而是“通用模型守底座、垂类智能体深耕场景”的分层共生：前者负责需求理解与跨域调度，后者握紧实时库存、交易履约与行业数据护城河。
杨彦锋认为，飞猪更需要一个类似“飞猪帮帮”的专属智能体来巩固其竞争抓手。若背靠阿里生态，淘宝、支付宝、高德、千问等能力与数据资产若被有效调动，飞猪有机会更早把“懂用户”转化为“替用户办好”。
02. 旅行AI如何实现全程陪伴服务
对旅行AI而言，“能聊”和“能订”之间隔着的，是整个供应链。“飞猪帮帮”则是飞猪把AI从“参谋”推向“办事员”的最新尝试。
品橙旅游实测发现，新版飞猪App并未把AI收进首页某个角落的聊天机器人图标里，而是将自然语言界面（LUI）与图形界面（GUI）融合，把Agent像一层外骨骼般嵌进搜索栏、行程页、订单页以及机票、酒店、民宿、度假等频道。换言之，不是App多开了几个AI入口，而是AI让App本身的用法变了。
例如，飞猪App首页下方常驻“飞猪帮帮”智能面板，用户从规划、挑品到下单基本无需跳出当前页面。原移动互联时代作为流量“命脉”的搜索框，也被放大为支持长句与语音输入的智能框：过去用户只能拼关键词搜“北京 恭王府 酒店”，如今可直接说“后天入住、恭王府3公里内、大床房、品牌连锁、千元内含早”，“飞猪帮帮”即可识别意图并列出可下单酒店。
这意味着，类似Google AI Overviews的搜索端总结能力，已被推进到可交易、可履约的OTA闭环中。目前“飞猪帮帮”已上线订单退改、酒店升房、值机选座、订接送机、填入境卡、开票报销等十余项能力，并支持多任务并行。订完酒店后若想试升房，用户无需自行致电，交由AI对接酒店，成功即同步更新订单。
在长程任务上，“飞猪帮帮”也从单点办事走向行程编排：社交平台的攻略链接或截图丢给“飞猪帮帮”，可被解析为含关键商品、实时库存与预算的一键路书，覆盖交通、住宿、景区、接驳及特色餐饮，用户确认后即可一键加购预订。
飞猪方面披露，截至当前，“飞猪帮帮”交付结果的可用率评分较上一代产品提升超70%，可比任务平均耗时缩短近10%。
飞猪方面对品橙旅游表示，“飞猪帮帮”的落地，意味着AI在旅行场景里从“陪聊式助手”转向“现实世界执行者”。用户用自然语言表达偏好，AI在行前、行中、行后持续介入，即不只是回答“怎么去”，而是把“订下去、改得了、兜住险”也一并做完。
随着技术迭代与生态磨合，飞猪希望AI从被动响应，逐步长成能在每一段旅程中提前出手的那只“手”，在消费者旅程的每个阶段提供主动支持。
03. 行业新旧竞争逻辑将彻底分化
飞猪方面还提到，“飞猪帮帮”正以周为单位迭代，多人出游统筹、航班异动主动护航、行中点餐等新能力将陆续上线。
在发布会上，飞猪方面坦陈：AI时代才刚刚到来，就像电力革命从发源到大规模应用持续了十几年，AI沉潜到各行各业也需要过程。对飞猪而言，目前的“飞猪帮帮”也是一个过程版本，能办的事项依然有限，仍有大量的工作有赖于整个行业的AI适配化改造。
张晓峰认为，下一阶段的“飞猪帮帮”，要变成一个能够“真实履约的真管家”：由等指令，变为主动预判并兜底行程风险；由单订单操作，变为跨品类、跨周期的全局统筹；由单次出行的碎片记忆，沉淀为长期家庭出行档案；并最终把线上履约与线下应急接起来。
他举例说，当消费者预订海南三亚5天度假产品，若目的地预报台风，成熟的AI管家应能自动识别风险，同步推备选航班、协调酒店免费改期、一键锁死全部变更，并附上保险理赔路径，全过程不必等消费者主动询问。
再如一家6口的欧洲10天多国自由行，AI管家要完成跨十余个服务品类协同：签证时效、跨国接驳、老人儿童适配、境外通讯、保险、特色餐厅等一体打包，并随汇率、人流、天气动态调整整套路书。
更进一步，若这家人曾反复选择“近海、无海鲜、低楼层、带儿童游乐设施”的酒店，AI管家应在次年自动召回该档案，生成匹配全部历史偏好的新方案，并优先筛出符合条件的优惠房型，从“一次性助手”变成“长期私人管家”。
“未来OTA的护城河，不再只是流量入口、货架宽度和低价优势，而是‘真实供应链 + 交易接口 + 服务兜底’的综合深度。”张晓峰对品橙旅游说，谁能少让AI在复杂现实里说空话、多替用户把难事办成，谁才真正把旅游服务从“货架式成交”推进到“服务型履约”。
在这个意义上，“飞猪帮帮”的探索，指向的不只是飞猪自己的升级，而是一种新行业范式的可能：旅游AI的终局，不是替人写攻略，而是长在供应链之上的长期旅行基础设施，把一次出行里的不确定性，压成用户几乎无感的交付。（品橙旅游Marco）
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